本网讯（通讯员 王大洋 张君）近日，水资源与现代农业学院南水北调流域生态安全团队的研究成果“Multi-scale evaluation of six fused evapotranspiration products over mainland China：Accuracy, consistency and uncertainty”在中科院一区Top期刊《Journal ofHydrology》发表，我校王大洋博士为论文第一作者，中山大学王大刚教授为论文通讯作者，111基地引智专家B.Larry Li为合作作者，南阳师范学院为第一署名单位。

该研究首次聚焦于6种高精度地表融合蒸散发（Evapotranspiration, ET）数据集（AutoML、CAMELE、DOLCE、GLASS、REA和SGAE），基于站点的涡动协方差（Eddy covariance,EC）观测数据和地表水量平衡的ET数据（ETwb），多尺度系统评估了不同融合数据的准确性、一致性和不确定性。研究发现，AutoML在站点尺度上表现最佳，其具有最低的均方根误差（RMSE）、最高的相关系数（Corr）、Kling-Gupta效率（KGE）和一致性指数（IOA）。DOLCE与ETwb的相关性最强。多年平均ET在我国大陆地区呈现出从东南到西北递减的梯度，蒸散发数值在363-525mm/yr，且有显著增加趋势，增速为0.45-1.30mm/yr²。CAMELE和DOLCE显示出最高的空间一致性，而CAMELE和REA表现出最高的时间一致性。REA表现出最低的不确定性，而SGAE在六个主要河流流域、四个气候带和四种土地覆盖类型中显示出最高的不确定性。该项研究为蒸散发数据深度融合研究和水资源可持续管理工作提供了有价值的科学参考。

本研究由南阳师范学院水资源与现代农业学院、中山大学、河海大学、威斯康星大学密尔沃基分校及加州大学河滨分校等多家科研机构单位共同参与完成，研究得到国家自然科学基金、河南省自然科学基金、南阳师范学院博士专项基金、河南省科技创新领军人才计划、海外专家创新中心等多个项目的资助。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.134371